KONG JUN SIENG

背景

受 Satoyama Farm 委托开发的 Chicken Coop Monitoring System (CCMS)，用于实时监控鸡舍环境与鸡群健康状况，协助农场实现数字化管理。项目采用边缘计算 + IoT + Web 管理平台架构，终端设备部署于农场本地，伺服器由客户自建管理。

贡献

• 硬体整合 — 在 Raspberry Pi 上安装 Linux OS、连接温湿度感测器与摄像头模组
• 边缘端开发 — 使用 Python 编写感测器驱动、资料采集、MQTT/HTTP 资料上报及边缘计算处理
• 后端 API 开发 — 以 Fast API 建置 RESTful 接口，涵盖设备数据接收、数据查询、设备管理与告警通知等端点

成果

边缘端系统完成部署并通过功能验证：Raspberry Pi 可自主采集环境数据并上报至客户伺服器，实现鸡舍环境的远程监控与异常告警。完整的 IoT 数据链路（感测器 → 边缘端 → API → 可视化）已打通。

背景

一个以展示和验证 AI 辅助开发模式技术为目标的个人网站项目。采用「文档先行」流程——先在 Obsidian 中完成品牌定位、风格指南、原型线框、技术架构等 10 余份设计文档，再基于规范由 DeepSeek V4 Flash + Ollama 本地模型混合辅助编码，约 2 周从零到上线。

贡献

• 架构设计 — 定义全站目录结构、组件树、数据流与 Server/Client 边界
• 设计系统 — 基于 Tailwind v4 @theme 建立设计令牌，整合游戏风 UI 组件
• 全栈开发 — Next.js 16 App Router、next-intl 三语 i18n、Zod 数据层、Framer Motion
• 游戏风体验 — 章节标题系统、蓝色对话框叙事、选项式交互、过渡台词、情景序幕
• CI/CD — GitHub Actions lint + typecheck + build + Vercel auto-deploy

成果

部署于 Vercel 的响应式多语 Portfolio 站，含游戏风序幕交互体验。项目本身即最佳案例——展示 AI 辅助 + 文档先行方法论如何在 2 周内交付设计驱动的前端项目。